贝尔数

贝尔数以埃里克·坦普尔·贝尔命名,是组合数学中的一组整数数列,开首是 ( OEIS A000110 ):

B_0 = 1,B_1 = 1,B_2=2,B_3=5,B_4=15,B_5=52,B_6=203,\dots

B_n 是基数为 n 的集合的划分方法的数目。集合 S 的一个划分是定义为 S 的两两不相交的非空子集的族,它们的并是 S 。例如 B_3 = 5 因为 3 个元素的集合 {a, b, c} 有 5 种不同的划分方法:

\begin{aligned} &\{ \{a\},\{b\},\{c\}\} \\ &\{ \{a\},\{b,c\}\} \\ &\{ \{b\},\{a,c\}\} \\ &\{ \{c\},\{a,b\}\} \\ &\{ \{a,b,c\}\} \\ \end{aligned}

B_0 是 1 因为空集正好有 1 种划分方法。

公式

贝尔数适合递推公式:

B_{n+1}=\sum_{k=0}^n\binom{n}{k}B_{k}

证明:

B_{n+1} 是含有 n+1 个元素集合的划分个数,设 D_n 的集合为 \{b_1,b_2,b_3,\dots,b_n\} D_{n+1} 的集合为 \{b_1,b_2,b_3,\dots,b_n,b_{n+1}\} ,那么可以认为 D_{n+1} 是有 D_{n} 增添了一个 b_{n+1} 而产生的,考虑元素 b_{n+1}

假如它被单独分到一类,那么还剩下 n 个元素,这种情况下划分数为 \binom{n}{n}B_{n} ;

假如它和某 1 个元素分到一类,那么还剩下 n-1 个元素,这种情况下划分数为 \binom{n}{n-1}B_{n-1}

假如它和某 2 个元素分到一类,那么还剩下 n-2 个元素,这种情况下划分数为 \binom{n}{n-2}B_{n-2}

以此类推就得到了上面的公式。

每个贝尔数都是相应的第二类 斯特林数 的和。 因为第二类斯特林数是把基数为 n 的集合划分为正好 k 个非空集的方法数目。

B_{n} = \sum_{k=0}^nS(n,k)

贝尔三角形

用以下方法构造一个三角矩阵(形式类似杨辉三角形):

  • 第一行第一项为 1 (a_{1,1}=1)
  • 对于 n>1 ,第 n 行第一项等于第 n-1 行的第 n - 1 (a_{n,1}=a_{n-1,n-1})
  • 对于 m,n>1 ,第 n 行的第 m 项等于它左边和左上角两个数之和 (a_{n,m}=a_{n,m-1}+a_{n-1,m-1})

部分结果如下:

\begin{aligned} & 1 \\ & 1\quad\qquad 2 \\ & 2\quad\qquad 3\quad\qquad 5 \\ & 5\quad\qquad 7\quad\qquad 10\,\,\,\qquad 15 \\ & 15\,\,\,\qquad 20\,\,\,\qquad 27\,\,\,\qquad 37\,\,\,\qquad 52 \\ & 52\,\,\,\qquad 67\,\,\,\qquad 87\,\,\,\qquad 114\qquad 151\qquad 203\\ & 203\qquad 255\qquad 322\qquad 409\qquad 523\qquad 674\qquad 877 \\ \end{aligned}

每行的首项是贝尔数。可以利用这个三角形来递推求出 Bell 数。

参考实现
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const int maxn = 2000 + 5;
int bell[maxn][maxn];
void f(int n) {
  bell[1][1] = 1;
  for (int i = 2; i <= n; i++) {
    bell[i][1] = bell[i - 1][i - 1];
    for (int j = 2; j <= i; j++)
      bell[i][j] = bell[i - 1][j - 1] + bell[i][j - 1];
  }
}

参考文献

https://en.wikipedia.org/wiki/Bell_number


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